直帰率と離脱率の違いと意味を解説！
直帰率って何？
直帰率と離脱率の違いって何？
その実態は？
どうやって計算するの？
GA4を使って直帰率を確認する手順
標準レポートをうまく利用しよう
探索レポートも活用しよう
一般的な直帰率の数値ってどのくらい？
業界別の直帰率ってどうなの？
チャネル別でみる直帰率
直帰率が高いときの問題点
サイトに求めている情報がない場合
ページの読み込み速度が遅い場合
見えにくいデザインの場合
サイトのナビゲーションがわかりにくい場合
この記事を読めば、直帰率と離脱率の違いと意味を解説！直帰率の計算方法や、GA4を使った直帰率の確認手順を学ぶことができます。さらに、一般的な直帰率の数値や業界別・チャネル別の直帰率についても理解できます。また、直帰率が高いときの問題点についても解説します。直帰率と離脱率について理解したい方は、ぜひこの記事をお読みください。
直帰率って何？
直帰率とは、ウェブサイトに訪れたユーザーが最初のページを見たままサイトを離れる割合のことを指します。つまり、ユーザーがランディングページやトップページを見た後、他のページを閲覧せずにサイトを離れてしまうケースを示します。直帰率が高いということは、ユーザーが興味を持たずにサイトを離れてしまう可能性が高いことを意味します。直帰率は、ユーザーエクスペリエンスやサイトのコンテンツの質を測る指標として重要な情報となります。
直帰率と離脱率の違いって何？
直帰率と離脱率は、ウェブサイトのユーザー行動を分析する際に使われる指標です。直帰率は、サイトにアクセスしたユーザーが最初のページから離脱してしまう割合を表しています。一方、離脱率は、ユーザーがサイト内で複数ページを閲覧した後に離脱する割合を示します。
具体的に説明すると、直帰率はユーザーが最初にアクセスしたページの閲覧だけでサイトを離れてしまうケースを指します。一方、離脱率は、複数のページを閲覧した後にサイトを離れるケースを表しています。
このように、直帰率と離脱率は、ユーザーがサイトにどれだけ滞在しているのか、どのページで離脱しているのかを把握するための重要なデータとなります。
その実態は？
直帰率は、ウェブサイトの訪問者が一度ページを訪れた後、すぐにサイトを離れてしまう割合を示します。つまり、サイトに到着してから他のページに移動せずに離脱してしまう確率です。直帰率が高いということは、訪問者が不満や関心の欠如を感じている可能性があることを意味します。訪問者はサイトに求めている情報を見つけられなかったり、ページの読み込み速度が遅い、見づらいデザインを持っていたり、ナビゲーションがわかりづらいなどの理由で直帰することがあります。
どうやって計算するの？
直帰率は、特定のページでセッションが開始された後、そのままそのページを離れる割合を示します。直帰率は次のように計算されます。
直帰率（%）＝（直帰セッション数 / 全セッション数）× 100
直帰セッション数は、特定のページでセッションが開始された後、そのページでセッションが終了したセッション数です。全セッション数は、選択した期間中に発生したすべてのセッション数です。
GA4を使って直帰率を確認する手順
直帰率を確認するためには、Google Analytics 4（GA4）を使うことがおすすめです。まずはGA4にログインし、標準レポートを活用することで直帰率を確認できます。標準レポートには直帰率の情報が含まれており、特に「行動」セクションの「サイトの概要」レポートや「ページ」レポートをチェックすると直帰率を把握できます。
また、探索レポートを活用することもおすすめです。探索レポートはユーザーがサイト内でどのページにアクセスしているかを可視化するため、直帰率の高いページを特定するのに役立ちます。探索レポートを確認すると、直帰率の高いページに問題がある可能性があることがわかります。
標準レポートをうまく利用しよう
直帰率は、ウェブサイトを訪れたユーザーが一つのページを訪れたままそのままサイトから離れてしまう割合を示します。直帰率を把握することは、ウェブサイトのユーザーエクスペリエンスを改善する上で重要な要素です。
Google Analytics（GA）を使用して直帰率を分析する際には、標準レポートを活用しましょう。標準レポートは、ユーザーの行動やトラフィックに関する詳細なデータを提供してくれます。
例えば、「行動」セクション内の「サイト コンテンツ」→「すべてのページ」を選択すると、直帰率の高いページを確認することができます。直帰率が高いページは、ユーザービリティの問題やコンテンツの不適切さなどを考慮して改善する必要があります。
また、「ユーザー」セクションの「行動フロー」を使用すると、ユーザーのサイト内のナビゲーションパスを確認することができます。ユーザーが直帰する要因がどこにあるのかを把握するために役立ちます。
標準レポートを活用することで、直帰率の高いページや問題のあるユーザーパスを特定し、改善策を立てることが可能です。ぜひ、積極的に利用してみてください。
探索レポートも活用しよう
直帰率を測定・解析する際には、Google Analyticsの探索レポートを活用すると効果的です。探索レポートは、ユーザーのサイト内でのナビゲーションパスを可視化することができる手法です。具体的には、ユーザーがどのページからどのページに遷移しているかをグラフや表で表示してくれます。
この探索レポートを見ることで、直帰率が高いページとその遷移パスを特定することができます。例えば、直帰率が高いページがある場合には、そのページの内容やデザインがユーザーに合わない可能性があります。また、直帰率が高くなる遷移パスがある場合には、ユーザーが求めている情報が他のページにある可能性があります。
探索レポートは直帰率の解析だけでなく、ユーザーの動きを把握するためにも役立ちます。ユーザーがたどるページの経路や節目を把握することで、サイト内コンテンツの改善やマーケティング施策の検討に役立てることができます。
一般的な直帰率の数値ってどのくらい？
直帰率は、ウェブサイトの訪問者が入ってきたページを離れずにそのままサイトを閉じてしまう割合を示します。一般的な直帰率の数値は、業界やサイトの内容によって異なりますが、一般的には40％から60％程度が平均的です。ただし、ECサイトなどで商品検索のために特定のページに訪れる場合は、直帰率が高くなる傾向があります。また、インフォメーションサイトやニュースサイトでは、読むだけの目的で特定のページに訪れるため、直帰率が低い傾向にあります。直帰率が比較的低い場合は、訪問者がサイト内の他のコンテンツに興味を持っている可能性が高いことを意味しています。
業界別の直帰率ってどうなの？
直帰率は、ウェブサイトやアプリの分析において非常に重要な指標ですが、業界ごとに直帰率は異なります。一般的に、情報を提供するサイトやブログなどの教育・情報業界では直帰率が高くなる傾向にあります。ユーザーが求めている情報を得たり、問題解決を果たしたりするために必要な情報が提供されるサイトでは、直帰率は低くなる傾向があります。
一方、商品やサービスを提供するECサイトや企業の公式サイトなどの商業業界では、直帰率はやや高くなることが多いです。ユーザーが商品やサービスを探している最中に、目的の情報が見つからずに離脱するケースがあるためです。
加えて、エンターテイメント業界やレストラン・カフェなどの飲食業界では、直帰率は比較的高い傾向にあります。これは、ユーザーが主に情報収集や予約などを目的にサイトを訪れることが多いためであり、直帰率を低くするためには魅力的なコンテンツや情報提供が求められます。
チャネル別でみる直帰率
直帰率はウェブサイトの分析において重要な指標ですが、チャネル別で直帰率を見ることで、どのチャネルが直帰率に影響を与えているかを把握することができます。
例えば、オーガニック検索からのユーザーが直帰率が高い場合、キーワード選定やコンテンツ改善が必要かもしれません。一方、ソーシャルメディアからのユーザーが直帰率が高い場合、コンテンツの魅力やリンクの誘導力に問題があるかもしれません。
また、リファラーやディレクトリ、直接アクセスといったチャネルごとに直帰率を比較することで、ユーザーがどのような経路でサイトに訪れ、どのチャネルが効果的であるかを把握することができます。これにより、マーケティング戦略の改善やリファラーキャンペーンの効果測定にも活用できます。
チャネル別で直帰率を把握することで、より具体的な改善策を立てることができます。適切な施策を行うことで直帰率の改善につなげ、サイトのパフォーマンス向上に繋げましょう。
直帰率が高いときの問題点
直帰率が高いということは、ウェブサイトやランディングページにおいてユーザーがサイトに訪れた後、すぐに離脱してしまう割合が高いということを意味します。直帰率が高いときには、以下のような問題が考えられます。まず、ユーザーが求めている情報がサイト上にない場合、興味を惹くコンテンツがない場合、ページの読み込み速度が遅い場合、見えにくいデザインになっている場合、ナビゲーションがわかりにくい場合などが挙げられます。
サイトに求めている情報がない場合、ユーザーは他の情報を探すためにサイトから離れてしまう可能性があります。ユーザーは特定の目的やニーズを持ってサイトを訪れることが多く、それに対応できない場合は直帰率が高くなる傾向にあります。例えば、商品を販売しているECサイトにおいて、商品や価格に関する情報が十分に提供されていない場合、ユーザーは他のサイトで情報を検索する可能性が高くなります。また、コンテンツサイトであれば、記事が読み手の興味やニーズに合わない場合も同様にユーザーは直帰してしまうでしょう。
ページの読み込み速度が遅い場合
ウェブサイトのページが遅く読み込まれる場合、ユーザーはイライラし、離脱しやすくなる可能性があります。読み込み速度が遅いと、ユーザーは待ち続けることなく他のウェブサイトを探すか、アクションを断念してしまうかもしれません。近年、スマートフォンの普及により、ユーザーは高速なアクセスを求める傾向があります。また、検索エンジンのアルゴリズムも高速なページのランキングを高く評価しており、読み込み速度が遅いウェブサイトは検索結果の上位表示にも影響を及ぼすことがあります。そのため、ページの読み込み速度を改善することは非常に重要です。
見えにくいデザインの場合
ユーザーがウェブサイトにアクセスしても、見やすいデザインがないと直帰率が高くなる可能性があります。見えにくいデザインは、文字や画像が小さすぎたり、コントラストが弱かったりすることが原因です。ユーザーは情報を簡単に見つけたり、読んだりすることができず、興味を持たないままページを離れてしまいます。これにより、直帰率が上昇し、ユーザーが期待する情報やコンテンツにアクセスできずにいる可能性があります。ウェブサイトを訪れるユーザーに対して、見やすいデザインを提供することは非常に重要です。
サイトのナビゲーションがわかりにくい場合
サイトのナビゲーションがわかりにくいと、ユーザーはサイト内をスムーズに移動できず、直帰してしまう可能性が高まります。例えば、メニューやリンクが見つけにくい・理解しづらい、トップページへの戻り方が分からないなどの問題が生じます。これによって、ユーザーは必要な情報を見つけることができず、サイトを早期に離脱する可能性があります。そのため、ナビゲーションの改善が重要です。分かりやすいメニューの配置や表示方法、明確なページ構造、ユーザーが求める情報への簡単なアクセス方法などが効果的な対策です。ナビゲーションの使いやすさを向上させることで、ユーザーの滞在時間を延長し、直帰率を低下させることができます。
この記事のまとめ
いかがでしたか？この記事では直帰率と離脱率の違いと意味について解説しました。直帰率はユーザーがウェブサイトにアクセスしてそのまま離脱する割合を表し、離脱率はウェブサイトの特定のページから次にアクセスするページへ移動しない割合を表します。直帰率は探索レポートや標準レポートを利用することで確認することができます。一般的な直帰率の数値は業界やチャネルによって異なりますが、サイトに求めている情報がない場合やページの読み込み速度が遅い場合、見えにくいデザインやわかりにくいナビゲーションなどが直帰率の上昇に影響します。
